Glossário
O que é k-Anonimato?
Técnica de privacidade que garante que cada registro em um conjunto de dados seja indistinguível de pelo menos k-1 outros registros em atributos quase identificadores.
Definição completa
k-Anonimato é uma propriedade formal de um conjunto de dados: para qualquer combinação de quase identificadores (idade, cargo, setor, gênero), há pelo menos k registros idênticos. Quanto maior o k, maior a proteção contra reidentificação.
Em canais anônimos de denúncia, o k-anonimato impede que metadados como "mulher, supervisor, financeiro, 35-40 anos" identifiquem unicamente a denunciante. Generalização (faixas etárias) e supressão (ocultar setor pequeno) são técnicas comuns para alcançar k≥5 ou k≥10.
k-Anonimato sozinho não basta — é vulnerável a ataques de homogeneidade e conhecimento de base. Por isso é frequentemente combinado com l-diversidade (variedade nos atributos sensíveis) e t-closeness (distribuição próxima ao todo).
Base legal
- Lei 13.709/2018 (princípio da minimização)
- ISO/IEC 27559:2022
- NIST SP 800-188
Exemplos práticos
- Canal anônimo agrupando setores com <5 pessoas em "outras áreas"
- Faixa etária 30-40 em vez de idade exata
- Ocultar cargo em setores pequenos para garantir k≥5
Como o Ethos cobre k-Anonimato
A plataforma Ethos automatiza o cumprimento de obrigações relacionadas a k-Anonimato via canal anônimo + IA + relatório PGR-ready.
Ver no softwarePerguntas frequentes
Qual valor de k é considerado seguro?
Não há resposta única. ISO/IEC 27559 sugere k≥5 como mínimo prático. Em conjuntos de alta sensibilidade (denúncias trabalhistas), valores ≥10 com l-diversidade são recomendados pelos órgãos europeus.
Posso prometer anonimato sem k-anonimato?
Não tecnicamente. Apenas remover nome e CPF não garante anonimato — combinações de atributos podem reidentificar. Promessa de anonimato sem técnica como k-anonimato configura falha de transparência LGPD.